You are here
Kurikulum 2020
Pada pertengahan tahun 2020, Menteri Pendidikan Republik Indonesia meluncurkan program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka. Merespon kebijakan tersebut, Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) melakukan revisi kurikulum. Perbedaan utama kurikulum MBKM atau Kurikulum 2020 dengan kurikulum sebelumnya antara lain:
- Kurikulum ini memungkinkan mahasiswa melakukan magang atau PKL dalam jangka waktu dua bulan atau lebih.
- Adanya tiga pola masa belajar untuk pengambilan matakuliah.
- Adanya kesempatan untuk mengambil mata kuliah di luar prodi, lintas fakultas, bahkan lintas universitas.
- Struktur mata kuliah telah disesuaikan dengan hasil workshop Kampus Merdeka oleh Forum Perguruan Tinggi Statistika (Forstat) 2020.
- "Pemadatan" beberapa mata kuliah tanpa mengurangi kualitas pemahaman mahasiswa.
Kurikulum ini dipergunakan oleh mahasiswa Prodi S1 Statistika angkatan 2020 sejak semester 1.
Capaian Pembelajaran Lulusan
Rumusan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) disusun bersama oleh dosen-dosen prodi S1 Statistika dibawah arahan pengelola Jurusan Pendidikan Matematika, yang diturunkan dari profil lulusan dengan memenuhi level 6 Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (Permenristek Dikti Nomor 44 Tahun 2015), serta mengacu hasil musyawarah organisasi profesi (Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia), serta masukan dari berbagai pihak terkait. Setiap lulusan program studi S1 Statistika Universitas Negeri Yogyakarta memiliki CPL minimal sebagai berikut.
1. SIKAP:
CPL1: Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan menjunjung tinggi nilai kemanusiaan berdasarkan agama, moral, dan etika. |
CPL2: Menghargai keanekaragaman budaya, agama, kepercayaan, dan pendapat serta berkontribusi dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila. |
CPL3: Menunjukkan sikap bertanggung jawab sesuai etika akademik dan etika profesi. |
2. PENGUASAAN PENGETAHUAN:
CPL4: Menguasai konsep dasar statistika, pemrograman, dan keilmuan statistika untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang dan mendukung studi lanjut. |
CPL5: Menguasai beberapa metode statistika dan sains data terkini sebagai dasar pembelajaran sepanjang hayat. |
3. KETERAMPILAN UMUM:
CPL6: Bekerjasama dan berpikir logis untuk menyelesaikan permasalahan, mengambil keputusan, serta mengimplementasikan ilmu pengetahuan dan teknologi. |
4. KETERAMPILAN KHUSUS
CPL7: Menguasai landasan matematis guna mengembangkan pemikiran terkait statistika dan probabilitas melalui eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal. |
CPL8: Melakukan pengumpulan, pemrosesan, dan manajemen data secara tepat dan efektif. |
CPL9: Melakukan analisis, penyajian, dan interpretasi data dengan bantuan perangkat lunak guna menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang. |
CPL10: Menyusun algoritma dalam bahasa pemrograman untuk menyelesaikan permasalahan statistika. |
CPL11: Mengaplikasikan metode-metode sains data terkini untuk menyelesaikan permasalahan secara tepat. |
CPL12: Menyampaikan gagasan kreatif dan inovatif terkait pengembangan maupun penerapan statistika secara lisan dan tulisan. |
Di samping itu, terdapat dua CPL tambahan yang mencakup aspek pengetahuan dan keterampilan untuk memperkaya kemampuan lulusan Prodi S1 Statistika, yakni
CPL T1: Menguasai konsep dasar matematika lanjut. |
CPL T2: Menguasai konsep pemrograman lanjut. |
Lihat distribusi capaian pembelajaran lulusan pada mata kuliah di tautan berikut.
Ringkasan Mata Kuliah
Mengacu pada kurikulum MBKM 2020, mata kuliah yang wajib ditempuh untuk dapat memperoleh gelar Sarjana Statistika (S.Stat.) adalah sejumlah 147-152 sks, yang terdiri dari beberapa kategori sebagai berikut.
No | Kategori Mata Kuliah | Pola masa belajar/satuan kredit semester (sks) | ||
Pola 5-1-2 | Pola 6-1-1 | Pola 6-0-2 | ||
1 | Mata Kuliah Universitas (MKU) Wajib | 14 | 14 | 14 |
2 | Mata Kuliah Universitas (MKU) Pilihan | 2 | 2 | 2 |
3 | Mata Kuliah Fakultas (FMI) | 4 | 4 | 4 |
4 | Mata Kuliah Inti Statistika (STA) | 71 | 71 | 71 |
5 | Mata Kuliah Lanjutan Statistika (STA) | 9 | 12 | 12 |
6 | Mata kuliah Pilihan Statistika | 0 | 12 | 9 |
7 | Mata kuliah Luar Prodi Dalam UNY | 18-20 | 12-16 | 0 |
8 | Mata Kuliah Luar UNY | 29-32 | 20 | 35-38 |
JUMLAH | 147-152 | 147-151 | 147-150 |
Setiap mahasiswa dapat memilih satu dari tiga pola masa belajar tersebut dengan bimbingan dari Dosen Pembimbing Akademik (DPA).
Uraian Mata Kuliah Tiap Semester
Semester 1 (semua pola masa belajar)
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
1 | MKU6201 | Pendidikan Agama Islam | 2 | 2 | |||
MKU6202 | Pendidikan Agama Katolik | 2 | |||||
MKU6203 | Pendidikan Agama Kristen | 2 | |||||
MKU6204 | Pendidikan Agama Budha | 2 | |||||
MKU6205 | Pendidikan Agama Hindu | 2 | |||||
MKU6206 | Pendidikan Agama Konghucu | 2 | |||||
2 | MKU6207 | Pendidikan Kewarganegaraan | 2 | 2 | |||
3 | MKU6211 | Bahasa Inggris | 2 | 2 | |||
4 | FMI6202 | Statistika | 2 | 2 | |||
5 | STA6301 | Logika dan Himpunan | 3 | 3 | |||
6 | STA6302 | Kalkulus Dasar untuk Statistika | 3 | 3 | |||
7 | STA6303 | Aljabar Linier dan Matriks | 3 | 3 | |||
8 | MKU6212 | Transformasi digital | 1 | 1 | 2 | ||
9 | STA6204 | Sejarah dan Etika Statistika | 2 | 2 | |||
Total | 20 | 1 | 21 |
Semester 2 (semua pola masa belajar )
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
1 | MKU6208 | Pancasila | 2 | 2 | |||
2 | MKU6209 | Bahasa Indonesia | 2 | 2 | |||
3 | MKU6213 | Kreativitas, Inovasi dan Kewirausahaan | 2 | 2 | |||
4 | STA6305 | Analisis Data dan Visualisasi | 2 | 1 | 3 | FMI6202 | |
5 | STA6306 | Statisika Nonparametrik | 3 | 3 | FMI6202 | ||
6 | STA6307 | Kalkulus Lanjut untuk Statistika | 3 | 3 | STA6302 | ||
7 | STA6308 | Analisis Regresi | 2 | 1 | 3 | FMI6202 | |
8 | STA6309 | Algoritma dan Pemrograman untuk Statistika | 2 | 1 | 3 | MKU6212 | |
Total | 18 | 3 | 21 |
Semester 3 (semua pola masa belajar )
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
1 | MKU6216 | Literasi Sosial dan Kemanusiaan | 2 | 2 | |||
2 | FMI6201 | Wawasan dan Kajian MIPA | 2 | 2 | |||
3 | STA6310 | Rancangan Percobaan | 3 | 3 | FMI6202 | ||
4 | STA6311 | Optimisasi Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6309 | |
5 | STA6312 | Teori Peluang | 3 | 3 | STA6307 | ||
6 | STA6313 | Teknik dan Survei Sampel | 3 | 3 | FMI6202 | ||
7 | STA6314 | Basis Data untuk Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6309 | |
8 | STA6315 | Analisis Runtun Waktu | 3 | 3 | STA6308 | ||
Total | 20 | 2 | 22 |
Semester 4
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
Semua pola masa belajar | |||||||
1 | STA6316 | Statistika Matematika | 3 | 3 | STA6312 | ||
2 | STA6317 | Analisis Data Kategorik | 3 | 3 | STA6308 | ||
3 | STA6318 | Komputasi Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6309 | |
4 | STA6319 | Pengantar Statistika Multivariat | 2 | 1 | 3 | STA6308 | |
5 | STA6325 | Statistika Pendidikan | 2 | 1 | 3 | STA6308 | |
6 | STA6320 | Desain Penelitian | 3 | 3 | STA6313 | ||
Pola masa belajar 5-1-2 dan 6-1-1 | |||||||
7 | Mata kuliah luar Prodi dalam UNY | 3-4 | menyesuaikan | ||||
Pola masa belajar 6-0-2 | |||||||
7 | Mata kuliah pilihan Prodi Statistika | 3 | menyesuaikan | ||||
Total | 15-18 | 3-4 | 21-22 |
Semester 5
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
Semua pola masa belajar | |||||||
1 | STA6321 | Model Linier | 3 | 3 | STA6308 | ||
2 | STA6326 | Simulasi Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6318 | |
3 | STA6322 | Statistika Multivariat | 2 | 1 | 3 | STA6319 | |
4 | STA6323 | Machine Learning Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6309 | |
5 | STA6324 | Data Mining Statistika | 2 | 1 | 3 | STA6309 | |
6 | STA6327 | Statistika Bayesian | 3 | 3 | STA6316 | ||
Pola masa belajar 5-1-2 | |||||||
7 | Mata Kuliah luar Prodi dalam UNY | 3-4 | menyesuaikan | ||||
Pola masa belajar 6-1-1 dan 6-0-2 | |||||||
7 | Mata Kuliah Pilihan Prodi Statistika | 3 | menyesuaikan | ||||
Total | 21 |
Semester 6
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
Pola masa belajar 5-1-2 | |||||||
1. | Mata Kuliah luar Prodi dalam UNY | 12 | menyesuaikan | ||||
2. | Mata Kuliah luar UNY | 9-12 | menyesuaikan | ||||
Pola masa belajar 6-1-1 | |||||||
1. | STA6328 | Jaringan Syaraf Tiruan | 3 | 3 | STA6309 | ||
2. | Mata Kuliah Pilihan Statistika | 9 | menyesuaikan | ||||
3. | Mata Kuliah luar Prodi dalam UNY | 9-12 | menyesuaikan | ||||
Pola masa belajar 6-0-2 | |||||||
1. | STA6328 | Jaringan Syaraf Tiruan | 3 | 3 | STA6309 | ||
2. | Mata Kuliah Pilihan Statistika | 3 | menyesuaikan | ||||
3. | Mata Kuliah luar UNY | 15-18 | menyesuaikan | ||||
Total | 21-24 |
Semester 7 (semua pola)
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
1 | PKL6601 | Praktik Kerja Lapangan (PKL) | 6 | 6 | |||
2 | MKU6614 | Kuliah Kerja Nyata (KKN) | 6 | 6 | |||
Total | 12 | 12 |
Semester 8 (semua pola)
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | ||||
1 | STA6849 | Tugas Akhir Skripsi | 8 | 8 | |||
Total | 8 | 8 |
Deskripsi mata kuliah wajib dapat dilihat pada pada tautan berikut: http://stat.fmipa.uny.ac.id/content/deskripsi-mata-kuliah-wajib
Mata Kuliah Pilihan
Mata kuliah pilihan di Program Studi S1 Statistika FMIPA UNY disusun berdasarkan peminatan studi, yang terdiri dari (1) Pendidikan dan Ilmu Sosial, (2) Ilmu Aktuaria, (3) Biostatistika, dan (4) Ekonomi dan Bisnis. Pada masing-masing peminatan, terdapat dua pilihan mata kuliah yang dapat diambil di semester gasal dan tiga pilihan mata kuliah yang dapat diambil di semester genap. Pengaturan penyelenggaraan mata kuliah pilihan dilakukan melalui kebijakan pengelola program studi.
Minat Pendidikan dan Ilmu Sosial
Bidang Pendidikan dan Ilmu Sosial juga menggunakan sejumlah metode kuantitatif yang tentunya merupakan bagian dari ilmu Statistika.
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Semester | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | |||||
1 | STA6329 | Analisis Data Hilang | 3 | 3 | 5 | STA6308 | ||
2 | STA6330 | Analisis Mediasi Statistik | 3 | 3 | 5 | STA6308 | ||
3 | STA6331 | Pemodelan Persamaan Struktural | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6308 | |
4 | STA6332 | Analisis Data Longitudinal | 3 | 3 | 6 | STA6308 | ||
5 | STA6333 | Pemodelan Multilevel | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6308 |
Minat Biostatistika
Biostatistika mengkaji penerapan ilmu Statistika dalam bidang kesehatan. Bidang ini berkaitan erat dengan epidemiologi, kedokteran, dan kesehatan masyarakat.
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Semester | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | |||||
1 | STA6334 | Biostatistika Terapan | 2 | 1 | 3 | 5 | STA6308 | |
2 | STA6335 | Meta Analisis | 3 | 3 | 5 | STA6308 | ||
3 | STA6336 | Analisis Survival | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6306, STA6316 | |
4 | STA6337 | Statistik Spasial | 3 | 3 | 6 | STA6308 | ||
5 | STA6338 | Metode Statistika untuk Epidemiologi | 3 | 3 | 6 | STA6308 |
Minat Ilmu Aktuaria
Ilmu Aktuaria merupakan penerapan metode-metode probabilitas dan statistika dalam bidang asuransi, baik asuransi umum maupun asuransi jiwa.
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Semester | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | |||||
1 | STA6339 | Matematika Keuangan | 3 | 3 | 5 | STA6307 | ||
2 | STA6340 | Matematika Ekonomi | 3 | 3 | 5 | STA6307 | ||
3 | STA6341 | Asuransi Jiwa | 3 | 3 | 6 | STA6312 | ||
4 | STA6342 | Pemodelan Risiko | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6312 | |
5 | STA6343 | Dana Pensiun | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6312 |
Minat Ekonomi dan Bisnis
Statistika sangat diperlukan dalam pengambilan keputusan di bidang ekonomi dan bisnis. Penerapan statistika dalam kedua bidang tersebut dapat dijumpai pada dunia industri.
No | Kode | Nama Mata Kuliah | SKS | Semester | Prasyarat | |||
T | P | L | Total | |||||
1 | STA6344 | Ekonometrika | 2 | 1 | 3 | 5 | STA6308 | |
2 | STA6345 | Pengendalian Kualitas Statistik | 3 | 3 | 5 | STA6308 | ||
3 | STA6346 | Statistika Keuangan | 2 | 1 | 3 | 6 | STA6308 | |
4 | STA6347 | Proses Stokastik | 3 | 3 | 6 | STA6312 | ||
5 | STA6348 | Bisnis Analitik | 3 | 3 | 6 | STA6312 |
Deskripsi mata kuliah pilihan dapat dilihat pada tautan berikut: http://stat.fmipa.uny.ac.id/content/deskripsi-mata-kuliah-pilihan
Sistem Informasi
Kontak Kami
Program Studi Statistika
(Gedung Baru FMIPA lt III depan Masjid Mujahidin Karangmalang)
FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Kampus Karangmalang Yogyakarta 55281
Copyright © 2025,