Kuliah Tamu Statistika oleh Dr. Syarifah Inayati, M.Sc. di UIN A.M. Sangadji Ambon

Pada Jumat, 5 Desember 2025, Dr. Syarifah Inayati, M.Sc., Dosen Program Studi Statistika UNY, mengisi kuliah tamu yang diselenggarakan oleh Program Studi Statistika UIN A.M. Sangadji Ambon secara daring melalui Zoom Meeting. Acara ini mengangkat topik “Perkembangan dan Aplikasi Model Regresi dalam Analisis Time Series”. Kegiatan ini diikuti oleh mahasiswa Program Studi Statistika UIN A.M. Sangadji Ambon, serta beberapa dosen dan mahasiswa dari berbagai program studi dan universitas lain.

Acara berlangsung dari pukul 9.00 WIT hingga 12.00 WIT, dimulai dengan sambutan dari Bapak Djafar Lessy, M.Si., Ph.D., Wakil Dekan I Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN A.M. Sangadji Ambon yang mewakili Dekan Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan. Dalam sambutannya, beliau menyampaikan bahwa kuliah tamu ini merupakan bagian dari implementasi kerjasama antara Program Studi Statistika UIN A.M. Sangadji Ambon dan Program Studi Statistika UNY. Kuliah tamu ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru, khususnya bagi mahasiswa Program Studi Statistika UIN A.M. Sangadji Ambon, serta peserta lainnya yang hadir. Ibu Yuli Hastuti, M.Si., Ketua Program Studi Statistika UIN A.M. Sangadji Ambon, juga turut mendampingi acara ini.

Kuliah tamu berlangsung lancar, dengan pemaparan materi selama satu jam yang dilanjutkan dengan diskusi aktif selama satu jam. Mahasiswa, yang mayoritas berasal dari semester 1 dan 3, semakin tertarik untuk mendalami model regresi dalam analisis time series serta berbagai model time series lainnya. Beberapa topik yang dibahas dalam tanya jawab antara lain tantangan dalam mengelola pola data yang kompleks, pentingnya pemilihan model yang tepat, serta cara menangani data yang tidak stasioner. Peserta juga menanyakan langkah-langkah pemodelan untuk pemula dan relevansi penggunaan data dalam jangka waktu panjang.

Dengan terlaksananya kuliah tamu ini, diharapkan materi yang disampaikan dapat memperkaya wawasan peserta dan memberikan manfaat besar dalam pengembangan ilmu statistika, khususnya dalam bidang time series.

 

Label Berita: