Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta menyelenggarakan kegiatan Guest Lecture dengan tema “From Farm to Dashboard: How Data Drives Decisions in Agriculture”, yang menghadirkan Adi Setiawan, S.Stat., Senior Data Analyst PT Batamindo Green Farm, sebagai narasumber.

Guest lecture ini dilaksanakan dalam dua sesi secara daring melalui Zoom Meeting, yaitu pada Rabu, 13 Mei 2026 pukul 13.00–15.00 WIB dan Sabtu, 16 Mei 2026 pukul 09.00–11.00 WIB. Kegiatan ini ditujukan untuk memberikan wawasan kepada mahasiswa mengenai bagaimana data produksi di sektor pertanian dapat diolah menjadi informasi bisnis yang bermanfaat guna mendukung pengambilan keputusan.

Dalam paparannya, narasumber menjelaskan peran data analyst di dunia industri sebagai problem solver bisnis yang menggunakan data teknikal untuk membantu proses pengambilan keputusan serta menerjemahkannya menjadi insight yang mudah dipahami oleh manajemen. Materi juga mencakup keterampilan penting yang perlu dimiliki seorang data analyst, seperti Excel/Google Spreadsheet, SQL, pemahaman bisnis, reporting dan dashboard, statistika, manajemen database, data warehousing, serta kemampuan problem solving.

Melalui studi kasus di bidang agrikultur, peserta diajak memahami perjalanan data dari proses produksi di lapangan hingga menjadi dashboard manajemen. Narasumber memberikan contoh bagaimana data hasil panen, kondisi tanaman, greenhouse, scouting hama dan penyakit, hingga data penjualan dapat dikumpulkan, diproses, dan dianalisis untuk menghasilkan insight yang actionable. Materi juga menekankan pentingnya sistem cloud dalam membangun data yang terpusat, konsisten, terstandar, dan siap digunakan sebagai single source of truth.

Selain itu, peserta memperoleh gambaran mengenai alur arsitektur data modern, mulai dari business understanding, data modeling, data ingestion dan processing, data storage, hingga data consumption dan governance. Dalam contoh implementasi proyek, narasumber memperkenalkan pemanfaatan Google Cloud Platform, Cloud Function, BigQuery, Cloud Scheduler, Workflow, Looker Studio, Streamlit, dan QGIS untuk membangun pipeline data pertanian yang otomatis, scalable, dan mendukung visualisasi dashboard secara real-time.

Kegiatan ini memberikan pengalaman belajar yang kontekstual bagi mahasiswa, khususnya dalam memahami keterkaitan antara statistika, analitik data, teknologi cloud, dan kebutuhan industri. Melalui pemaparan berbasis real project, mahasiswa diharapkan dapat melihat bahwa kemampuan analisis data tidak hanya penting dalam konteks akademik, tetapi juga sangat dibutuhkan di dunia kerja, termasuk di sektor pertanian modern, agritech, bisnis, dan industri berbasis data.

Program Studi Statistika UNY berharap kegiatan guest lecture ini dapat memperluas wawasan mahasiswa mengenai peluang karier di bidang data analytics serta mendorong mahasiswa untuk terus mengembangkan kompetensi teknis, pemahaman bisnis, dan kemampuan komunikasi data.