A. MINAT STATISTIKA UNTUK PENDIDIKAN DAN ILMU SOSIAL

1. SST60329 Analisis Mediasi Statistik
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini memuat konsep-konsep dasar model mediasi, penerapan model mediasi, model mediator tunggal, model mediator berganda, model-model mediasi analisis jalur, model-model mediasi longitudinal, model-model mediasi multilevel, mediasi dan moderasi.

Buku Teks:

Hayes, A. F. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. New York: Guilford Press.
MacKinnon, D. P. (2008). Introduction to statistical mediation analysis. New York: Routledge.
Jose, P. E. (2013). Doing statistical mediation and moderation. New York: The Guilford Press.
Yu, Q. & Li, B. (2022). Statistical methods for mediation, confounding and moderation analysis using R and SAS. Boca Raton: CRC Press.

 

2. SST60330 Analisis Data Teks
   Mata kuliah prasyarat: Komputasi Statistika (SST60316)

Mata kuliah ini memuat konsep, teori, dan implementasi analisis data teks: pengantar dan tujuan analisis data teks, pengindeksan teks, encoding teks, analisis teks, metode-metode analisis data teks dan implementasinya dalam perangkat lunak.

Buku Teks:

Jo, T. (2019). Text mining: Concepts, implementation, and big data challenge. Cham: Springer.
Kwartler, T. (2017). Text mining in practice with R. John Wiley & Sons.
Žižka, J., Dařena, F., & Svoboda, A. (2019). Text mining with machine learning: principles and techniques. CRC Press.
Zong, C., Xia, R., & Zhang, J. (2021). Text data mining. Springer.

 

3. SST60331 Pemodelan Multilevel
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini memuat konsep struktur data multilevel, konsep dasar analisis multilevel, model intersep acak dan model koefisien acak, model regresi dua level, diagnostik pemodelan multilevel, model regresi tiga level, petunjuk praktis pemodelan multilevel, pengenalan data PISA dan penerapan pemodelan multilevel pada data PISA, analisis multilevel pada data longitudinal, model multilevel bagi respons biner, dan model multilevel bagi respons ordinal. Analisis data multilevel dilakukan dengan bantuan program R.

Buku Teks:

Heck, R. H., & Thomas, S. L. (2020). An introduction to multilevel modeling techniques MLM and SEM approaches (4th ed.).  Routledge.
Luke, D. A. (2020). Multilevel modeling (2nd ed.). Sage.
Hox, J. J., Moerbeek, M., & Van de Schoot, R. (2018). Multilevel analysis: Techniques and applications (3rd ed.). Routledge.
Finch, W. H., Bolin, J. E., & Kelley, K. (2019). Multilevel modeling using R (2nd ed.). CRC Press.
Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: applications and data analysis methods (2nd ed.). Sage.

 

4. SST60332 Pemodelan Persamaan Struktural
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini memuat pengantar pemodelan persamaan struktural, analisis jalur, analisis faktor eksploratori, analisis faktor konfirmatori, perluasan analisis faktor konfirmatori, pemodelan persamaan struktural dan penerapannya, pemodelan persamaan struktural dengan data non-normal dan data kategorik, analisis data multigrup untuk data kontinu, pemodelan persamaan struktural multilevel dan penerapannya. Analisis data dalam pemodelan persamaan struktural menggunakan program R.

Buku Teks:

Chen, D. G., & Yung, Y. F. (2024). Structural equation modeling using R/SAS: A step-by-step approach with real data analysis. Boca Raton, FL: CRC Press.
Gana, K., & Broc, G. (2019). Structural equation modeling with lavaan. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Raykov, T., & Marcoulides, G. A. (2006). A first course in structural equation modeling (2nd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Whittaker, T. A. & Schumacker, R. E. (2022). A beginner’s guide to structural equation modeling (5th ed.). New York, NY: Routledge.
Wang, J., & Wang, X. (2020). Structural equation modeling: Applications using Mplus (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Keith, T. Z. (2019). Multiple regression and beyond: An introduction to multiple regression and structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: Routledge.

 

5. SST60333 Analisis Data Hilang
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini mencakup konsep dasar data hilang, imputasi berganda, data hilang univariat, data hilang multivariat, imputasi dalam praktek, analisis data terimput.

Buku Teks:

Van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data. (2nd ed.). Boca Raton: CRC press.
Little, R. J. A., & Rubin, D. B. (2020). Statistical analysis with missing data (3rd ed.). Hoboken: John Wiley & Sons.
Raghunathan, T. (2016). Missing data analysis in practice. Boca Raton: CRC Press.

 

 

B. MINAT STATISTIKA UNTUK EKONOMI DAN BISNIS

1. SST60334 Ekonometrika
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini mempelajari analisis regresi linear ganda dalam aplikasinya pada topik ekonometrika, model regresi data panel, model ekonometrika dinamis, model persamaan simultan, kointegrasi, Error Correction Mechanism (ECM), dan model Vector Autoregressive (VAR).

Buku Teks:

Gujarati, D.N. (2004). Basic econometrics (4th ed.). New York: The McGraw-Hill companies.
Gujarati, D.N. (2015). Econometrics by example (2nd ed.). London: Palgrave.
Wooldridge, J.M. (2020). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Boston: Cengage.

 

2. SST60335 Pengendalian Kualitas
   Mata kuliah prasyarat: Statistika Dasar (FMI60202)

Mata kuliah ini mencakup metode dasar pengendalian proses statistik (statistical process control/SPC) dan metode untuk analisis kemampuan proses, metode SPC yang lanjut seperti cumulative sum (cusum)/jumlah kumulatif dan grafik kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial (exponentially weighted moving average/EWMA), pengenalan manajemen mutu, TQM, dan Six Sigma.

 

Buku Teks:

Montgomery, D. C. (2013). Introduction to statistical quality control (7th ed.). New Jersey: John Wiley & Sons.
Santos-Fernandez, E. (2012). Multivariate statistical quality control using R. New York: Springer.
Chakraborti, S., Graham, M.A. (2019). Nonparametric statistical process control. New Jersey: John Wiley & Sons.
Burr, J.T. (2004). Elementary statistical quality control (2nd ed.). Boca Raton: CRC Press.
Chiarini, A. (2012). From total quality control to lean six sigma. New York: Springer.

 

3. SST60336 Matematika Investasi
   Mata kuliah prasyarat: Optimisasi Statistika (SST60312)

Mata kuliah ini membahas tentang aplikasi statistik dalam analisis investasi, instrumen keuangan, ukuran risiko VaR dan CVaR, teori portfolio, Markowitz, CAPM dan Arbitrage Pricing Theory (APT), serta teori opsi.

Buku Teks:

Zuur, A. F., Leno, E. N., & Meesters, E. H. W. G. (2009). A beginner's guide to R. New York: Springer.
Zivot, E. (2021). Introduction to computational finance and financial econometrics with R. https://bookdown.org/compfinezbook/introcompfinr/
Ruppert, D. (2011). Statistics and data analysis for financial engineering. New York: Springer
Edwin J. E., Martin, J. G. (1995). Modern portfolio theory and investment analysis. John Wiley & Sons

 

4. SST60337 Proses Stokastik
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar model probabilitas, rantai Markov, proses Poisson, proses kelahiran-kematian, proses antrean, proses renewal, Martingale, dan gerak Brown serta penekanan topik pada aplikasinya.

Buku Teks:

Dupacova, J., Hurt, J., & Stepan, J. (2002). Stochastic modeling in economics and finance (Vol. 75). Springer Science & Business Media.
Pinsky, M., & Karlin, S. (2010). An introduction to stochastic modeling. Academic press.
Ross, S. (1984). Stochastic process. John Wiley& Sons.

 

5. SST60338 Bisnis Analitik
   Mata kuliah prasyarat: Pembelajaran Mesin Statistika (SST60322)

Mata kuliah ini bertujuan untuk mempertajam daya pikir mahasiswa dalam menggunakan metode statistika dan sains data untuk memecahkan persoalan bisnis di dunia nyata. Topik yang dibahas meliputi identifikasi persoalan bisnis, pemrosesan dan analisis data, penyajian dan interpretasi hasil analisis, dan pembuatan aplikasi web interaktif. Pembelajaran diselenggarakan dengan metode kasus.                       

Buku Teks:

Paczkowski, W. R. (2021). Business analytics: Data science for business problems. Switzerland: Springer.
Albright, B. S. C & Winston, W. L. (2020). Business analytics: data analysis and decision making (7th ed.). Boston: Cengage Learning.

 

 

C. MINAT BIOSTATISTIKA 

1. SST60339 Biostatistika Terapan
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah Biostatistika Terapan bertujuan untuk mengenalkan berbagai jenis penelitian kesehatan/epidemiologi (riset klinis, riset potong-lintang, riset kasus-kontrol, riset kohort, riset diagnostik, dan analisis meta), penelitian farmasi, serta penelitian ekologi. Pada masing-masing jenis, dibahas contoh data yang dikumpulkan, metode analisis data, serta interpretasi hasilnya.

Buku Teks:

Chap, L. T. & Eberly, L.E. (2016). Introductory biostatistics (2nd ed.). New Jersey: John Wiley and Sons.1.
Woodward, M. (1999). Epidemiology study design and data analysis. Boca Raton: CRC.
Kestenbaum, B. (2019). Epidemiology and biostatistics: An introduction to clinical research (2nd ed.). New York: Springer.
Chen, D.G., Peace, K.E. (2011). Clinical trial data analysis using R. Boca Raton, CRC.
Sastroasmoro, S., Ismael, S. (ed.). (2014). Dasar-dasar metodologi penelitian klinis edisi 5. Jakarta: Sagung Seto.
Polanski, A., Kimmel, M. (2007). Bioinformatics. Berlin: Springer Verlag.

 

2. SST60340 Statistika Demografi
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah berisi pengertian dan tujuan demografi, ukuran-ukuran demografi, serta metode-metode untuk melakukan analisis demografi seperti standarisasi, dekomposisi, dan analisis migrasi.

Buku Teks:

Alho, J. M., & Spencer, B. D. (2005). Statistical demography and forecasting. Springer.
Keyfitz, N., & Caswell, H. (2005). Applied mathematical demography (3rd ed.). Springer.
Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and modeling population processes. Blackwell Publishing.
Siegel, J. S., & Swanson, D. A. (Eds.). (2004). The methods and materials of demography (2nd ed.). Elsevier Academic Press.

 

3. SST60341 Analisis Survival
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini membahas mengenai konsep dasar analisis survival, metode non parametrik untuk estimasi fungsi survival, metode non parametrik untuk membandingkan distribusi survival, distribusi survival parametrik, estimasi untuk distribusi survival parametrik tanpa kovariat, metode grafik untuk penepasan distribusi survival, uji goodness of fit dan seleksi distribusi, metode parametrik untuk membandingkan dua distribusi survival.

Buku Teks:

Lee, E. T. & Wang, J. W. (2003). Statistical methods for survival data analysis (3rd ed). John Wiley and Sons.
Lawless, J. F. (2003). Statistical models and methods for lifetime data. John Wiley and Sons.

 

4. SST60342 Statistika Spasial
   Mata kuliah prasyarat: Analisis Regresi (SST60307)

Mata kuliah ini membahas mengenai konsep-konsep dasar pada statistika spasial, pengukuran pada data spasial, visualisasi data spasial dan uji hipotesis, hubungan statistika spasial, analisis pola data spasial titik (quadrat count, Nearest Neighbor, K-Function, Kernel Estimation), analisis data pola spasial area (koefisien autokorelasi spasial Moran dan Geary), dan analisis data geostatistik (metode Kriging).

Buku Teks:

Oyana, T.J. (2021). Spatial analysis with R: Statistics, visualization, and computational methods (2nd ed.). Boca Raton: CRC Press.
Bivand, R.S., Pebesma, E., Rubio, V.G. (2013). Applied spatial data analysis with R (2nd ed.). New York: Springer.
Haining, R. (2004). Spatial data analysis: Theory and practice. Cambridge: The Cambridge University Press.
Plant, R.E. (2019). Spatial data analysis in ecology and agriculture using R (2nd ed.). Boca Raton: CRC Press.
Fotheringham, A.S., Brunsdon, C., Charlton, M. (2002). Geographically weighted regression. West Sussex: John Wiley & Sons.
Cressie, N.A.C. (1991). Statistics for spatial data. New York: John Wiley & Sons.

 

5. SST60343 Statistika Epidemiologi
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah ini memuat pengertian dan tujuan epidemiologi; statistik penyakit dan kematian; kausalitas; interaksi, bias, dan perancu; model linear cross-sectional dan longitudinal untuk data epidemiologi; model persebaran penyakit menular.

Buku Teks:

Rothman, K.J., Greenland, S. Lash, T.L. (2008). Modern epidemiology (3rd edition). Philadelphia: Lippincott.
Szklo, M., Nieto, J. (2018). Epidemiology beyond the basics (4th ed.). Berlington: Jones and Bartlett.
Gordis, L. (2014). Epidemiology (5th ed.). Philadelphia: Elsevier.
Kestenbaum, B. (2019). Epidemiology and biostatistics: an introduction to clinical research (2nd ed.). Switzerland: Springer.
Twisk, J.W.R. (2003). Applied longitudinal data analysis for epidemiology. Cambridge: Cambridge University Press.

 

 

D. MINAT ILMU AKTUARIA

 

1. SST60344 Matematika Keuangan
   Mata kuliah prasyarat: Kalkulus Lanjut untuk Statistika (SST60305)

Mata kuliah ini memuat topik yang relevan sebagai dasar untuk bidang keuangan seperti teori tingkat bunga, fungsi-fungsi dasar bunga majemuk, tingkat bunga nominal, anuitas yang dibayarkan secara periodik, discounted cash flow, jadwal amortisasi, sinking fund, obligasi, dan yield.

Buku Teks:

Kellison, S. G. (2009). The theory of interest third edition. New York: Mc Graw Hill.
Daniel, J. W. & Vaaler, L. J. F. (2009). Mathematical interest theory (2nd ed). Washington, D.C: The Mathematical Association of America.

 

2. SST60345 Ekonomi dan Pasar Keuangan
   Mata kuliah prasyarat: Kalkulus Lanjut untuk Statistika (SST60305)

Mata kuliah ini berisi bahasan tentang mikroekonomi dan makroekonomi dari sudut pandang matematika. Matematika mikroekonomi membahas keputusan seseorang dan perusahaan secara individual dan interaksi dari keputusan tersebut di pasar serta juga mempelajari pengaruh peraturan pemerintah dan pajak terhadap harga dan kuantitas barang dan jasa secara individual. Matematika makroekonomi membahas perekonomian nasional dan global sebagai suatu keseluruhan. Ekonomi makro berusaha menjelaskan harga rata-rata, kesempatan kerja, pandapatan, dan produksi total serta pengaruh kebijakan pemerintah seperti pajak, pengeluaran, dan defisit terhadap kesempatan kerja dan pendapatan total.

Buku Teks:

Sukirno, S. (2015). Mikroekonomi, Jakarta: Rajagrafindo Persada.
Samuelson, P.A & Nordhous. (2004). Macroeconomics. Boston: McGraw-Hill/Irwin.

 

3. SST60346 Matematika Aktuaria
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah ini berisi bahasan tentang mekanisme dan jenis-jenis asuransi, model survival dan tabel mortalita, model asuransi jiwa diskrit dan kontinu, model anuitas hidup diskrit dan kontinu, penentuan premi, penentuan cadangan premi, serta model multiple state.

Buku Teks:

Bowers, A. et al. (1997). Actuarial Mathematics, 2nd edition, Society of Actuaries.
Sembiring, R. K. (1986). Asuransi I Edisi Pertama. Jakarta: Karunika, Universitas Terbuka.
Cunningham, R., Herzog, T, London, R. (2006). Models for quantifying risk, 2nd edition. Society of Actuaries.

 

4. SST60347 Pemodelan Risiko
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah ini memuat dasar-dasar pengelolaan risiko, operasional lembaga keuangan, model-model untuk besar klaim (variabel random dan karakteristiknya), model-model untuk frekuensi klaim (termasuk distribusi mixed), modifikasi coverage, model agregat, teknik pemilihan model parametrik untuk risiko.

Buku Teks:

Jorion, P. (2011). Financial risk manager handbook plus test bank (6th ed.). New Jersey: John Wiley &Sons.
Vaughan, E. J. & Vaughan, T. M. (2014). Fundamentals of risk and insurance (11th ed.). New Jersey: John Wiley &Sons.
Hull, J. C. (2018). Risk management and financial institutions (5th ed.). New Jersey: John Wiley & Sons.
Boudreault, M. & Renaud, J. F. (2019). Actuarial finance: derivatives, quantitative models, and risk management. New Jersey: John Wiley & Sons.
Klugman, A. K., Panjer, H. H., Willmot, G. E. (2012). Loss models: From data to decisions (4th ed.). New Jersey: John Wiley &Sons.
Bodie, Z., Kane, A., Marcus, A. J. (2017). Essentials of investments (10th ed.). New York: McGrawHill.
Maruddani, D. A. I. (2019). Value at risk untuk pengukuran risiko investasi saham: Aplikasi dengan program R. Wade group.

 

5. SST60348 Dana Pensiun
   Mata kuliah prasyarat: Teori Peluang (SST60313)

Mata kuliah ini mencakup dasar-dasar rancangan program dana pensiun dan manajemen dana pensiun, serta dasar-dasar penilaian dana pensiun menggunakan beberapa metode aktuaria. Mahasiswa akan dikenalkan pada penerapan perhitungan aktuaria dari suatu program dana pensiun. Topik yang dibahas meliputi dasar-dasar dana pensiun, penentuan manfaat, biaya dan kewajiban dana pensiun, beberapa metode biaya aktuaria dan pengaruhnya terhadap pola biaya, pemilihan asumsi-asumsi aktuaria, serta prinsip dari manajemen aset dan kewajiban.

Buku Teks:

Winklevoss, H. E. (1993). Pension mathematics: With numerical illustrations. University of Pennsylvania Press
McGill, D. M., Brown, K. N., Haley, J. J., & Schieber, S.J. (2010). Fundamentals of private pensions (9th ed.). Oxford University Press.
Anderson, A. W. (2006). Pension mathematics for actuaries. Actex Publications.