Distribution of Program Learning Outcomes (PLOs) to the Course

Submitted by admin on Fri, 10/28/2022 - 15:48

Setiap lulusan Program Studi S1 Statistika FMIPA UNY memiliki Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) minimal sebagai berikut.

C.1 Sikap:

1.

Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan menjunjung tinggi nilai kemanusiaan berdasarkan agama, moral, dan etika.

2.

Menghargai keanekaragaman budaya, agama, kepercayaan, dan pendapat serta berkontribusi dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.

3.

Menunjukkan sikap bertanggung jawab sesuai etika akademik dan etika profesi.

C.2. Mampu memecahkan permasalahan sains, teknologi, dan atau seni di dalam bidang keilmuannya melalui pendekatan inter atau multidisipliner (PENGUASAAN PENGETAHUAN):

4.

Menguasai konsep dasar Statistika, pemrograman, dan keilmuan statistika untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang dan mendukung studi lanjut.

5.

Menguasai beberapa metode statistika dan sains data terkini sebagai dasar pembelajaran sepanjang hayat.

C.3. Mampu mengembangkan pengetahuan, teknologi, dan atau seni di dalam bidang keilmuannya atau praktek profesionalnya melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji (KETRAMPILAN  KERJA):

 

C.3.1 Ketrampilan Umum:

6.

Bekerjasama dan berpikir logis untuk menyelesaikan permasalahan, mengambil keputusan, serta mengimplementasikan ilmu pengetahuan dan teknologi.

 

C.3.2 Ketrampilan Khusus:

7.

Menguasai landasan matematis guna mengembangkan pemikiran terkait statistika dan probabilitas melalui eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal.

8.

Melakukan pengumpulan, pemrosesan, dan manajemen data secara tepat dan efektif.

9.

Melakukan analisis, penyajian, dan interpretasi data dengan bantuan perangkat lunak guna menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang.

10.

Menyusun algoritma dalam bahasa pemrograman untuk menyelesaikan permasalahan statistika.

11.

Mengaplikasikan metode-metode komputasi sains data terkini untuk menyelesaikan permasalahan secara tepat.

12.

Menyampaikan gagasan kreatif dan inovatif terkait pengembangan maupun penerapan statistika secara lisan dan tulisan.

 

Capaian-capaian pembelajaran lulusan tersebut dijabarkan sebagai capaian pembelajaran mata kuliah (CPMK) sesuai tabel berikut.

a) Mata Kuliah Universitas dan Fakultas

No

Nama Mata Kuliah

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Utama

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

Pendidikan Agama

ü

ü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Pendidikan Kewarganegaraan

ü

ü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Bahasa Inggris

 

 

ü

 

 

ü

 

 

 

 

 

 

4

Transformasi Digital

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 

5

Pancasila

ü

ü

ü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Bahasa Indonesia

 

 

ü

 

 

ü

 

 

 

 

 

 

7

Kreativitas, Inovasi dan Kewirausahaan

 

 

ü

 

 

ü

 

 

 

 

 

 

8

Literasi Sosial dan Kemanusiaan

ü

ü

ü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

Wawasan dan Kajian MIPA

 

 

ü

ü

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 

 

b) Mata Kuliah Wajib Prodi Statistika

No

Nama Mata Kuliah

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Utama

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12
  1.  

Logika dan Himpunan

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Kalkulus Dasar untuk Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Aljabar Linier dan Matriks

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Sejarah dan Etika Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

 

 

 

 
  1.  

Analisis Data dan Visualisasi

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

ü

 

 

 
  1.  

Statistika Nonparametrik

  

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

 
  1.  

Kalkulus Lanjut untuk Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Analisis Regresi

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

 
  1.  

Algoritma dan Pemrograman untuk Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

 

ü

 

 
  1.  

Rancangan Percobaan

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

ü

 

 

 
  1.  

Optimisasi Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

 

ü

 

 
  1.  

Teori Peluang

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Teknik dan Survei Sampel

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

 

 

 

 
  1.  

Basis Data untuk Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

 

 

 

 
  1.  

Analisis Runtun Waktu

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

 
  1.  

Statistika Matematika

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Analisis Data Kategorik

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

 
  1.  

Komputasi Statistika

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

 

ü

ü

 
  1.  

Pengantar Statistika Multivariat

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

 
  1.  

Statistika Pendidikan

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

 

ü
  1.  

Desain Penelitian

 

 

ü

ü

 

ü

 

ü

 

 

 

 
  1.  

Model Linier

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Simulasi Statistika

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

 

ü

 

 
  1.  

Statistika Multivariat

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

 
  1.  

Machine Learning Statistika

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

ü

ü
  1.  

Data Mining Statistika

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

ü

ü
  1.  

Statistika Bayesian

 

 

ü

 

ü

ü

ü

 

 

 

ü

 
  1.  

Jaringan Syaraf Tiruan

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

 
  1.  

PKL

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

ü
  1.  

KKN

ü

ü

ü

 

 

ü

 

 

 

 

 

 
  1.  

Skripsi

 

 

ü

ü

ü

ü

ü

ü

ü

ü

ü

ü

 

c) Mata Kuliah Pilihan Prodi Statistika

No

Nama Mata Kuliah

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Utama

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12
  1.  

Analisis Data Hilang

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

 
  1.  

Analisis Mediasi Statistik

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

 
  1.  

Pemodelan Persamaan Struktural

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Analisis Data Longitudinal

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Pemodelan Multilevel

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Matematika Keuangan

 

 

ü

 

ü

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Matematika Ekonomi

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü
  1.  

Asuransi Jiwa

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

ü

 

 

 
  1.  

Pemodelan Resiko

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

ü

 

 
  1.  

Dana Pensiun

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

ü

 

 

 
  1.  

Biostatistika Terapan

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

 
  1.  

Meta Analisis

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Analisis Survival

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Statistik Spasial

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Metode Statistika untuk Epidemiologi

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Ekonometrika

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Pengendalian Kualitas Statistik

 

 

ü

ü

 

ü

 

 

ü

 

 

ü
  1.  

Statistika Keuangan

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü

ü
  1.  

Proses Stokastik

 

 

ü

ü

 

ü

ü

 

 

 

 

 
  1.  

Bisnis Analitik

 

 

ü

 

ü

ü

 

 

ü

 

ü