Tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Departemen Pendidikan Matematika Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) bekerja sama dengan Program Studi Sarjana Terapan Demografi dan Pencatatan Sipil Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret (UNS) telah menyelenggarakan Workshop Jeffreys’s Amazing Statistics Program (JASP) pada 7-8 Oktober 2025 secara luring dan daring. Kegiatan ini diikuti oleh 34 peserta yang terdiri dari 4 dosen dan 30 mahasiswa. Tujuan utama dari workshop ini adalah meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data statistik menggunakan perangkat lunak JASP, sebuah aplikasi open-source yang ramah pengguna dan mendukung analisis regresi linear sederhana maupun berganda.

Acara dibuka dengan sambutan oleh Prof. Kismiantini, S.Si., M.Si., Ph.D. selaku Ketua Program Studi Statistika FMIPA UNY dan Dr. Sri Wahyuningsih Yulianti, S.H., M.H. selaku Ketua Program Studi Sarjana Terapan Demografi dan Pencatatan Sipil Fakultas Vokasi UNS. Acara dilanjutkan dengan pengenalan dan instalasi JASP, pemaparan materi tentang korelasi dan regresi linear sederhana, regresi linear berganda, asumsi dalam regresi, dan tutorial dalam pengaplikasian di perangkat lunak JASP. Materi disampaikan oleh narasumber yang ahli di bidangnya, yaitu Dr. Retno Subekti, S.Si., M.Sc., Prof. Kismiantini, S.Si., M.Si., Ph.D., Indira Ihnu Brilliant, S.Stat., M.Stat., dan Andika Putri Ratnasari, S.Stat., M.Si., yang dibantu oleh tim mahasiswa dari Program Studi Statistika UNY. Kemudian, mahasiswa diminta berlatih mengerjakan soal analisis data menggunakan JASP.

Pada hari kedua, kegiatan difokuskan pada latihan soal mandiri dengan pendampingan yang dilakukan secara daring. Pendampingan dilakukan oleh Adelia Amiroh, Farahhuda Atikah, dan Marha Karamina Ghassani selaku asisten narasumber kegiatan. Kegiatan ini disambut dengan antusiasme tinggi oleh para peserta karena JASP mampu menghasilkan output dengan lebih cepat serta bebas lisensi, menjadikannya alternatif menarik dibandingkan SPSS. Melalui workshop ini, diharapkan peserta memperoleh bekal berharga untuk mendukung berbagai aktivitas akademik dan penelitian berbasis data di masa mendatang.