Kuliah Praktisi Mata Kuliah Analisis Runtun Waktu dan Rancangan Percobaan

Pada tanggal 11 Desember 2021, Program Studi Statistika UNY menyelenggarakan kuliah praktisi yang menghadirkan Meri Andani Rosmalawati, S.Si., M.Sc dan Hisworo Ramdani, S.TP, M.Si. Kuliah praktisi kali ini merupakan kuliah praktisi untuk mata kuliah Analisis Runtun Waktu dan Rancangan Percobaan. Kuliah praktisi yang dihadiri oleh 125 peserta dari mahasiswa Statistika berbagai angkatan ini mengusung topik “Time series experimentation dalam business analytics” untuk mata kuliah Analisis Runtun Waktu, serta topik “Penerapan rancangan percobaan dalam penelitian teknologi pangan” untuk mata kuliah Rancangan Percobaan. Di awal paparannya, Meri menyampaikan gambaran umum mengenai tipe data yang sering dijumpai dalam dunia industri, serta skillset yang dibutuhkan ketika ingin menjadi seorang data analyst/data sciencist. Selain itu, Meri juga menyampaikan penggunaan A/B testing dalam data driven decision. Menurut Meri, A/B testing merupakan metode yang paling sering digunakan ketika menghadapi permasalahan data driven decision, karena sangat berkaitan dengan perilaku konsumen dalam menyikapi adanya inovasi yang diberikan. 

Pada sesi yang kedua, Hisworo Ramdani, S.TP., M.Si terlebih dahulu menjelaskan rancangan-rancangan yang sering digunakan dalam penelitian teknologi pangan. Secara umum, rancangan-rancangan yang digunakan dalam penelitian-penelitian teknologi pangan adalah rancangan yang sudah familiar bagi mahasiswa, sehingga yang manjadi titik berat dalam sesi ini adalah bagaimana merencanakan dan membangun suatu rancangan hingga dapat menghasilkan kesimpulan yang tepat. Dalam melakukan suatu perancangan percobaan khususnya dalam bidang teknologi pangan, akan sering ditemui kendala-kendala dalam melakukannya, hal ini tergantung dari seberapa baik analis mengontrol pengaruh variabilitas yang ada di lapangan, sehingga perlu adanya perencanaan yang matang dan literasi yang cukup. Dengan kuliah praktisi kali ini, mahasiwa diharapkan mendapat manfaat yang berkaitan dengan penggunaan metode-metode statistika pada dunia kerja serta mengetahui skillset apa saja yang perlu ditingkatkan sebelum terjun ke dunia kerja. 
 

Label Berita: