Keunggulan

Pada masa lalu, Statistika identik dengan survey dan uji hipotesis yang dilakukan secara manual. Pembelajaran Statistika lazimnya berisi perhitungan-perhitungan statistik, baik manual maupun dengan bantuan kalkulator, serta pembacaan tabel-tabel statistika. Seiring dengan pemakaian perangkat lunak SPSS dan sejenisnya, pembelajaran Statistika melibatkan prosedur penggunaan serta cara interpretasi hasil perangkat lunak.   

Dewasa ini, perkembangan ilmu Statistika tidak dapat dilepaskan dari perkembangan big data dan teknologi komputer yang berupa komputasi statistika (computational statistics) dan pembelajaran mesin (machine learning). Kolaborasi teknologi dan statistika inilah yang populer disebut sebagai ilmu data (data science). Walaupun didominasi oleh teknologi komputer, ilmu Statistika memiliki peran penting dalam data science, karena tanpa ilmu ini data yang terkumpul tidak dapat diinterpretasikan secara tepat. 

Memahami perkembangan tersebut, Program Studi S1 Statistika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta melakukan berbagai terobosan dalam mendidik calon-calon ahli Statistika dan ilmu Data di masa mendatang, yakni dengan:

  • Mata kuliah statistika dasar diberikan dengan pendekatan baru, yakni pendekatan simulasi. Pendekatan ini banyak dipergunakan oleh perguruan tinggi Statistika di luar negeri.
  • Mengenalkan dasar-dasar analisis dan visualisasi data dalam perkuliahan sejak semester II. Prosedur analisis data meliputi prosedur manipulasi dan visualisasi data dengan bantuan R, merupakan kemampuan dasar untuk ilmu data.  
  • Mengenalkan perangkat lunak R dan Python dalam perkuliahan sejak semester II. Paparan yang intensif dengan kedua perangkat lunak open source ini merupakan modal penting untuk menunjang kemampuan mahasiswa di dunia kerja maupun studi lanjut.
  • Menempatkan Komputasi Statistika sebagai mata kuliah wajib di semester IV dan Simulasi Statistika sebagai mata kuliah wajib di semester V agar lulusan memiliki kemampuan komputasi statistika yang unggul guna menyelesaikan permasalahan. 
  • Menempatkan Machine Learning Statistika dan Jaringan Saraf Tiruan sebagai mata kuliah wajib semester VI serta Data Mining untuk Statistika sebagai mata kuliah wajib semester VII, agar seluruh lulusan memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam penggunaan algoritma-algoritma mutakhir untuk penanganan data. Ketiga materi ini diberikan setelah mahasiswa menguasai Analisis Data Multivariat, Analisis Data Runtun Waktu, Analisis Data Kategorik, dan metode-metode lainnya.
  • Menyediakan mata kuliah Statistika Pendidikan yang merupakan ciri khas dari prodi Statistika Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) sebagai mantan Institut Keguruan dan Ilmu Kependidikan (IKIP). Mata kuliah ini diampu oleh dosen-dosen dengan track record penelitian bereputasi di bidang pendidikan.    
  • Menyediakan empat pilihan minat yang relevan dengan kebutuhan saat ini, yakni (1) Pendidikan dan Ilmu Sosial, (2) Biostatistika, (3) Ilmu Aktuaria, serta (4) Ekonomi dan Bisnis. Masing-masing minat memuat sejumlah mata kuliah pilihan yang disusun sesuai kebutuhan industri bidang terkait dan perkembangan teknologi. 
  • Menyediakan koleksi buku-buku penunjang yang diperlukan di Perpustakaan FMIPA serta akses jurnal ilmiah melalui digital library Universitas Negeri Yogyakarta.

 

Pembelajaran dengan praktik komputer di Prodi Statistika FMIPA UNY didukung oleh tiga laboratorium komputer berkapasitas masing-masing 40 orang. Setiap mahasiswa berkesempatan mempraktikkan langsung penggunaan komputer dengan dipandu oleh dosen.